LangChain是什么

# 安装依赖：pip install langchain langchain- openai langchain-community numexpr wikipedia import os from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.agents import tool, create_tool_calling_agent, AgentExecutor from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper # 1.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-deepseek-api-key" # 注意变量名仍为 OPENAI_API_KEY # 2. 定义工具：数学计算器 @tool def calculator(expression: str) -> str: """计算数学表达式的结果。输入必须是一个有效的数学表达式，例如 '2 + 2' 或 'sqrt(16)*3'。""" try: import numexpr result = numexpr.evaluate(expression) return f"计算结果：{result}" except Exception as e: return f"计算出错：{str(e)}" # 3. 定义工具：维基百科搜索 wikipedia = WikipediaQueryRun( api_wrapper=WikipediaAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=500) ) # 4. openai_api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"), openai_api_base="", 创建提示模板 prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([ ("system", "你是一个有用的助手，可以使用工具来回答问题。如果工具不足以回答，就用自己的知识回答。"), ("human", "{input}"), ("placeholder", "{agent_scratchpad}"), ]) # 6. 将工具和提示组合成 Agent tools = [calculator, wikipedia] agent = create_tool_calling_agent(llm, tools, prompt) # 7. 创建 Agent 执行器（verbose=True 可查看详细调用过程） agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True) # 8. 运行 Agent 示例 if __name__ == "__main__": # 示例1：需要计算 response = agent_executor.invoke({"input": "计算 123 * 456 的结果，并告诉我它的平方根"}) print("最终回答：", response["output"]) # 示例2：需要搜索百科 response = agent_executor.invoke({"input": "2026年 诺贝尔物理学奖 得主是谁？"}) print("最终回答：", response["output"])